Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «خرداد»
2024-04-29@18:23:40 GMT

خبر بد برای دامپزشکان؛ هوش مصنوعی ChatGPT سگ را نجات داد!

تاریخ انتشار: ۱۱ فروردین ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۴۳۰۴۰۴

خبر بد برای دامپزشکان؛ هوش مصنوعی ChatGPT سگ را نجات داد!

زومیت نوشت: درحالی‌که دام‌پزشکان از تشخیص بیماری یک سگ عاجز بودند، هوش مصنوعی ChatGPT توانست به‌درستی نوع بیماری را تشخیص دهد.

چت جی پی تی سرویسی پرکاربرد بر پایه‌ی هوش مصنوعی است که از زمان انتشار عمومی در اواخر سال گذشته‌ی میلادی، سروصدای زیادی به پا کرده و همچنان به متعجب‌کردن ما ادامه می‌دهد. این چت‌بات افزون‌بر مقاله نوشتن توانایی کدنویسی نیز دارد و کارهای متنوع‌تری نیز انجام می‌دهد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بر اساس گزارش گیزموچاینا، نسخه‌ی جدید ChatGPT که از مدل زبانی GPT-۴ استفاده می‌کند، با ارائه‌ی توضیحات درست درباره‌ی بیماری، به نجات جان یک سگ کمک کرد؛ آن هم در شرایطی که حتی دام‌پزشکان نیز نتوانسته بودند به‌درستی بیماری را تشخیص دهند.

فردی با نام کوپر در توییتر می‌گوید سگ نژاد بردر کولی او از یک بیماری منتقله از کنه رنج می‌بُرد و تحت درمان بود. شرایط این سگ به‌لطف گذراندن مراحل درمانی در حال بهبود بود تا این‌که علائم بیماری به‌یک‌باره بدتر شد.

کوپر می‌گوید پس از بررسی دقیق متوجه شد که لثه‌های سگش زرد شده است و وقتی حیوان خانگی‌اش را به دام‌پزشکی برد، مشخص شد کم‌خونی بدتر از قبل شده. شرایط سلامتی سگ کوپر روزبه‌روز بدتر شد و دام‌پزشکان با وجود انجام آزمایش‌های مختلف نتوانستند دلیل را تشخیص دهند.

کوپر وضعیت سگش را برای GPT-۴ توضیح داد و این مدل هوش مصنوعی در پاسخ گفت شرایط سگ کوپر ممکن است به‌دلیل کم‌خونی IMHA باشد. کوپر این اطلاعات را برای دام‌پزشکی دیگر برد و پس از انجام چند آزمایش مشخص شد که گفته‌ی ChatGPT درست بوده است. با درمان مناسب، وضعیت بهتر شد و سگ کوپر اکنون تقریبا به‌طور کامل به شرایط عادی‌اش برگشته است.

منبع: خرداد

کلیدواژه: هوش مصنوعی هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.khordad.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خرداد» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۴۳۰۴۰۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها

به گزارش خبرگزاری مهر، سید محمود تارا مسئول پنل پیش نیازهای شکل گیری آزمایشگاه پزشکی هوشمند در بیست و یکمین کنگره کشوری و پانزدهمین کنگره بین المللی ارتقای کیفیت خدمات آزمایشگاهی تشخیص پزشکی ایران که در روزهای ۱۱ الی ۱۴ اردیبهشت ۱۴۰۳ در مرکز همایش‌های برج میلاد برگزار می‌شود، اظهار داشت: آزمایشگاه‌های بالینی و پزشکی هوشمند امروزه یکی از پایه‌های مهم در تشخیص و مدیریت بیماری‌ها محسوب می‌شوند. این آزمایشگاه‌ها با استفاده از تکنولوژی‌های هوش مصنوعی، اطلاعات پزشکی را تحلیل کرده و الگوریتم‌های پیشرفته‌ای را به کار می‌برند تا بیماری‌ها را سریع‌تر بهبود بخشند. اهمیت آنها در دنیای امروزی این است که این تکنولوژی‌ها به پزشکان کمک می‌کنند تا بیماری‌ها را به دقت تشخیص دهند، پیش بینی کنند و درمان‌های بهتر و موثرتری را ارائه دهند.

وی افزود: هر چند در سطح جهانی، آزمایشگاه‌های پزشکی امروزی به طور گسترده‌ای از تکنولوژی‌های هوشمند مانند سیستم‌های اتوماسیون، تجهیزات تصویری پیشرفته (به ویژه در پاتولوژی و مطالعه لام)، سیستم‌های اطلاعات آزمایشگاهی هوشمند، بستر داده‌های بزرگ و سیستم‌های پشتیبانی تصمیم‌گیری بر اساس هوش مصنوعی استفاده می‌کنند ولی این اتفاق، هنوز در کشور ما، در حال طی مراحل اولیه هستند و آزمایشگاه‌های اندکی وجود دارند که پیشرفت‌های قابل ملاحظه‌ای در این زمینه داشته اند.

این متخصص حوزه انفورماتیک سلامت و بالین با اشاره به نیازهای اساسی و مهم در شکل گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند بیان داشت: برای شکل‌گیری آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند، نیازمندی‌های اساسی شامل دسترسی به داده‌های بزرگ و با کیفیت، تکنولوژی‌های پردازش داده قدرتمند، استانداردهای امنیتی برای حفظ حریم خصوصی بیماران و توانایی‌های فنی- انسانی همکاری و ارتباطات مؤثر بین تجهیزات و سیستم‌ها هستند. پس از شکل گیری زیرساخت حداقل، بکارگیری تیم خبره این حوزه و تشکیل تیم‌های مشترک با کادر بالینی شروع کننده اولین فعالیت‌ها است.

وی به نقش شرکت‌های دانش بنیان ایرانی در برطرف کردن این نیازها تاکید کرد و گفت: شرکت‌های دانش بنیان ایرانی با توجه به توانایی‌ها و تخصص‌های خود، می‌توانند در برطرف کردن نیازهای ذکر شده نقش مهمی داشته باشند. آنها می‌توانند به طراحی و توسعه نرم‌افزارهای پزشکی، تولید تجهیزات آزمایشگاهی پیشرفته و ارائه راهکارهای هوشمند برای مدیریت داده‌های پزشکی و اطلاعات بیماری‌ها کمک کنند. این بستر، به خصوص در کشور ما، بستری گسترده و پتانسیل فعالیت فراوان دارد.

کد خبر 6089499 حبیب احسنی پور

دیگر خبرها

  • محققان: با هوش مصنوعی می‌توان آرتروز را ۸ سال زودتر پیش‌بینی کرد
  • ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
  • هوش مصنوعی ChatGPT دادگاهی می‌شود!
  • پزشکان می‌گویند آسانسورسواری عمر را کوتاه می‌کند؛ جایگزین استفاده از راه‌پله!
  • هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
  • هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
  • ورود هوش مصنوعی به تشخیص‌‌های آزمایشگاهی/ لزوم آشنایی دانش‌آموزان با علوم آزمایشگاهی
  • نقش آزمایشگاه‌های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری‌ها
  • نقش آزمایشگاه های پزشکی هوشمند در تشخیص بیماری ها
  • (ویدئو) این ربات سرطان ریه را تشخیص می‌دهد